最近刚好又到保研季，结合自己这一两年的经历，写几个我现在比较相信的判断。
我自己当时也走过一段挺纠结的路：拿过某华五的拟录取，后来重新考虑了研究方向、导师、资源和未来几年的规划，最后放弃了这个 offer，去了另一所研究型大学读 PhD。
回头看，我最大的感受是：
计算机，尤其是 AI 方向，古典的“唯学校、唯学历、唯 title”时代已经过去了。
1. 高质量实习的优先级，可以放得非常高
如果你有机会去一个真正强的团队实习，能接触核心项目、真实算力、一线模型和优秀的 researcher，我会非常建议去。
甚至可以激进一点说：
对现在的 AI 学生，一段真正高质量的实习，可能比很多保研阶段的“小 title 差异”重要得多。
因为学校里的评价体系通常是 GPA、排名、竞赛、论文数量。
到了真正的研究和工业环境里，大家关心的是另外一些东西：
你能不能快速理解一个问题，能不能把 idea 做出来，实验出了问题会不会 debug，能不能判断什么方向值得做，能不能跟别人合作把一个项目推到最后。
这些能力，很
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